“用科技力量 ，做橋梁安全運營守護者 ！”智囊團專家橋梁產品負責人在3月3日舉辦的城市生命線產品發布會上堅定地說道 。橋梁作為重要交通基礎設施 ，其安全運行關乎著城市的正常運行 。眾彩網科技下屬子公司合肥澤眾城市智能科技有限公司（以下簡稱 ：合肥澤眾）在會上發布全新橋梁安全運行監測係統產品 。該款搭載新型橋梁監測技術的產品一經發布 ，讓“科技助力橋梁安全”再次引發業內高度關注 。

“一橋飛架南北 ，天塹變通途 。”我國是橋梁大國 ，各式各樣的橋梁跨越了山川和平原 、渡過了江河與大海，為人們的生活帶來便利 ，也創造了巨大的社會效益 。然而 ，據相關數據統計 ，我國橋梁總數40%超過25年以上 ，進入了“老齡”橋梁 ，外加近年來多起在役橋梁事故發生 ，造成嚴重後果且社會反響強烈 。如何能夠避免橋梁事故的發生 ，保障橋梁安全運行 ，一直是行業內的焦點話題 。

本次推出的新一代橋梁安全運行監測係統 ，不僅可以采集更有價值的數據結果 ，還能避免數據丟失的情況 ，最主要能夠對海量數據進行深度挖掘和分析 ，轉化出橋梁管理單位需要的數據 ，支撐橋梁管理決策過程 。

該產品搭載了新一代自研設備----橋梁前端預處理主機 ，它具有強大的邊緣計算能力 ，能夠對前端的大量數據進行預處理及二次處理應用 ，解決了橋梁監測領域“一多 、一大 、一差”（即傳感器數量多 、數據量大 、數據質量差）的第一大痛點問題 。同時 ，它還支持各類傳感器集成 ，提供工業級雙鏡像係統保護 ，從而避免數據丟失 ，平均無故障工作時間長達近5000小時 ！

眾所周知 ，如果隻對數據進行采集而不分析應用 ，就難以發揮監測係統的價值 ，針對橋梁監測領域第二大痛點問題海量數據的深度挖掘 ，新一代橋梁安全運行監測係統擁有巨大的優勢 。

數據的挖掘在於算法模型 ，合肥澤眾基於清華合肥公共安全研究院橋梁監測實驗平台研究病害機理 ，將積累的上千座不同結構橋梁病害數據及特征 ，利用AI技術與力學分析相結合 ，研發相關算法模型 ，包括重載車輛識別 、支座/伸縮縫異常識別 ，結合動態+固定閾值 ，實現對常見橋梁病害/風險的精準識別預警 ，並基於實驗平台複現病害 ，反複地進行模型訓練及驗證 ，提高精準度 。

以支座異常識別模型為例 ，在大量的數值模擬及實驗研究基礎上 ，係統通過對數據長期趨勢擬合分析 ，並利用相關性理論識別異常數據 ，從而達到支座脫空 、變形識別的目的 ，曾準確識別支座位移異常事件 。目前相關預警的案例有30多起 ，預警準確率行業領先 ，累計應用於全國10多個地市 ，百餘座橋梁 。

又如重載車輛識別模型 ，係統可以通過融合結構響應數據和車輛荷載數據，利用AI技術進行特征提取 、迭代訓練模型 ，可通過結構響應數據準確識別重載車輛 。目前已有超過20000餘起預警案例 。

在實踐應用過程中 ，為確保橋梁安全 ，安全風險監測預警是關鍵 。新一代橋梁安全運行監測係統產品已初步顯現優勢 。合肥某跨河橋出現重載車輛擁堵事件預警 ，從預警到解除 ，整個處置流程不到1小時 ，高效而迅速 。

橋梁的健康監測已經受到社會的廣泛關注 ，此次發布的橋梁安全監測係統產品 ，將為橋梁的健康運行提供可靠的技術手段 ，保障城市橋梁安全運行 ，推動橋梁行業健康發展 。